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 <journal-id journal-id-type="publisher-id">sai</journal-id>
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 <journal-title>SAP Social AI</journal-title>
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 <issn pub-type="epub">3121-2131</issn>
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 <publisher-name>South American Publishing</publisher-name>
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 <article-id pub-id-type="doi">10.62486/sai202689</article-id>
 <article-id pub-id-type="publisher-id">89</article-id>
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 <subject>Review</subject>
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 <article-title>The use of Generative Artificial Intelligence (AGI) in high school students and the promotion of strategies for the validation of information</article-title>
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 <trans-title>El uso de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en estudiantes de bachillerato y el fomento de estrategias para la validación de la información</trans-title>
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 <surname>Oca Olivo</surname>
 <given-names>Dulce María Verónica Montes de</given-names>
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 <institution>UNAM – ENP Escuela Nacional Preparatoria No. 6 “Antonio Caso”.</institution>
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 <copyright-statement>© The Authors</copyright-statement>
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 <license-p>This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License.</license-p>
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 <p>During the 2024–2025 school year, the use of Generative Artificial Intelligence (AGI) by high school students has grown both in the development of assignments and academic projects. This paper is based on a descriptive, qualitative-quantitative methodology and talks about the way in which students use the IAG in their classes, assignments and projects and how they validate it. INTRODUCCION Para iniciar la exposición de este tema es necesario que se retome que la incorporación de la tecnología en el aula tiene múltiples potencialidades y se considera fundamental en estos días. De acuerdo a Cabrera (2001) se ha representado como la posibilidad de compensar las carencias escolares con imaginación, creatividad e información a través de la abundancia de opciones disponibles vía Internet al alcance de un movimiento en cualquier dispositivo. Es pertinente reconocer que los usuarios involucrados, docentes y alumnos, tienen experiencias variadas, recorridos previos que matizan el uso de dispositivos en las aulas y delimitan las prácticas pedagógicas posibles de concretar (Cabrera, 2001 citado en Inclán (2016). En el último quinquenio, la inteligencia artificial ha crecido exponencialmente a nivel mundial y ha permeado diferentes campos en la ciencia, la salud, la economía, la ingeniería y sobre todo, la educación; esto lleva a hacer cambios urgentes y acelerados para las instituciones en cuento a protocolos para el uso de la IA en las clases, las planeaciones, los trabajos de investigación y las publicaciones, con el fin de poder estar en el misma frecuencia entre estudiantes y docentes y sacar el mejor provecho de esta herramienta que ya está aquí y que algunas de las IAs como son Open AI’s ChatGPT, Google Gemini y Microsoft’s Copilot han llegado las preferencias por su acceso libre y de fácil uso y es necesario saber usarla apropiadamente para lograr un mejor aprovechamiento respetando las ideas de los demás. De acuerdo al grupo de trabajo de Inteligencia Artificial Generativa de la UNAM, esta tecnología aporta elementos que pueden convertirse en disruptivos para el proceso de enseñanza y aprendizaje, cuando se utilizan en un marco ético y responsable y bien informado. En esta última etapa de formación del estudiantado, se hace énfasis en la importancia de fomentar valores y promover el uso de la integridad académica a través del uso de estrategias que les ayuden a cuestionar la información que genera la IA tanto en sus clases, tareas, trabajos de investigación y se promuevan habilidades de pensamiento crítico, pensamiento reflexivo y creatividad. ¿Qué es la IA generativa? La IAGen es una rama de la inteligencia artificial, que parte del uso de técnicas de aprendizaje profundo aplicadas en modelos generadores de lenguaje, con entrenamiento basado en dos enfoques principales. a) No supervisado, en el que se utilizan grandes cantidades de datos, y b) Supervisado, en el que existen pequeños volúmenes de datos que son monitoreados por humanos a fin de mejorar los resultados (Radford et al., 2018; OpenAI, 2023 citado en UNAM, 2023:6). Esto ha hecho que esta herramienta sea potencialmente atractiva para estudiantes y docentes de bachillerato y es necesario, saber usarla y aplicarla en nuestra práctica docente del día a día para lograr beneficios que apoyen el proceso de enseñanza aprendizaje del estudiantado y se fomente la integridad académica. Por otra parte, se requiere poner atención en que no incremente la brecha digital, que ya que había aumentado desde antes y durante la pandemia y que ahora hay que hacer cambios a nivel mundial, nacional, institucional para evitar un mayor rezago estudiantil y regular el uso de estas herramientas para no dañar uno de los mayores derechos que tiene el ser humano que es el derecho a la educación por lo que, es importante realizar protocolos que apoyen a que se haga uso de esta nueva tecnología respetando los derechos de los demás. El uso de la IA en la Educación La Inteligencia Artificial (IA), como un campo en constante evolución, desempeña un papel cada vez más crucial en el trabajo académico. Al emular la capacidad de aprendizaje y procesamiento de datos humanos, la IA puede acelerar los análisis, descubrir patrones ocultos en grandes conjuntos de datos y proporcionar nuevas perspectivas que los enfoques tradicionales podrían pasar por alto. (Pérez y Salcedo, 2023) La IA abre nuevos horizontes, lo que debemos hacer ahora es identificar de qué manera en el campo educativo se requiere analizar cómo aprovecharla para fortalecer nuestros cursos, secuencias, materiales incorporando aplicaciones que nos lleven a generar textos, imágenes, audios o contenidos multimedia que aporten a la secuencia que se ha planeado y apoyen los contenidos de los programas de estudio con énfasis en desarrollo del pensamiento crítico del estudiante y no solo se use por novedad, sin lograr la innovación y aprendizaje profundo. ¿Cuál es el papel de la Integridad Académica en estudiantes de bachillerato? El manejo de información implica no solo el respeto por las fuentes y la honestidad en la atribución de créditos, sino también la responsabilidad en el manejo de información cuando se utilizan aplicaciones de IAGen (Giannini, 2023; Lim et al., 2023). Es fundamental promover prácticas responsables y éticas en el manejo de información, asegurando que los datos se utilicen de manera constructiva para el logro del aprendizaje y la generación de conocimiento. (Citado en UNAM, 2023:12) La integridad académica juega un papel crucial en el desarrollo educativo de los estudiantes de bachillerato y cualquier nivel educativo, ya que promueve la confianza, la credibilidad y el respeto mutuo en el ámbito académico. Las estrategias para enfrentar estos retos deben centrarse en mantener un código ético sobre el manejo de las plataformas en las actividades educativas y de evaluación, enfatizar la responsabilidad compartida de los usuarios, así como diseñar actividades educativas que requieran atributos humanos como la creatividad, el pensamiento crítico-analítico y la colaboración. (13). El rol del docente es fundamental en este punto porque debe cambiar sus métodos de enseñanza y de aprendizaje para que los estudiantes realicen actividades donde experimenten una fuerte carga cognitiva y para ellos además de las actividades mencionadas anteriormente, se requiere que, como parte adicional o introductoria a los programas de estudio, se introduzca la ética académica y cómo validar la información. ¿Cómo fomentar la integridad académica y el uso de la IA de manera responsable? La integridad académica es parte de los valores UNAM y este valor lo que busca es actuar con honestidad sin mentir, plagiar, inventar datos, ni hacer trampa en las actividades que nos corresponden en el ámbito académico, tanto en la docencia, la investigación o la difusión (UNAM, 2015). Lo que significa que debemos respetar y citar cualquier trabajo, publicación, obra, investigación que haya sido generada por otros, no apropiarse como propios, sino dando siempre el crédito a los autores originales. Pérez y Salcedo (2023) hacen una propuesta de veinte principios que garantizan el uso de la IA en trabajos académicos de los cuáles para este trabajo, se enlista los que se considera que se adaptan a los estudiantes de bachillerato: Transparencia en el uso de la IA, Citas y referencias precisas, Originalidad y contribución personal, Revisión y validación, Ética en la investigación, trabajos académicos y tareas, Cumplimiento de normas contra el plagio, Responsabilidad ética, Responsabilidad por errores de IA, Respeto por los derechos de autor y licencias de software, Promoción de la educación ética en IA La transparencia en el uso de la IA busca que si se ha utilizado la IA, se haga patente y que se explique el modelo que han usado para generar la información, así como citar y referenciar la información generada por la IA y dar un crédito apropiado. Se debe promover la originalidad para que no se pierdan habilidades como el pensamiento crítico y la creatividad, además que no se puede confiar en todo lo que la IA nos aporte, siempre es bueno revisar y validar la información para no caer en alucinaciones o sesgos de información o que tenga un impacto negativo. En el caso del nivel de bachillerato, es necesario fomentar entre el alumnado la responsabilidad ética y por errores de IA y deben actuar con los principios éticos al momento de hacer uso de la IA para sus trabajos, tareas o cualquier información que les provea esta herramienta, lo que implica que en el caso de algunas IA que ya te proporciona las fuentes de donde se tomó la información y se debe respetar los derechos de autor y para lograrlo es necesario que tanto las instituciones, los docentes y el estudiantado se capaciten en la educación ética para usar la IA y considerar que esta herramienta tiene sus ventajas pero también tiene desventajas y consecuencias. ¿Qué ventajas se pueden encontrar en la IA? Siempre que la tecnología evoluciona hay un lado positivo y uno negativo y en este apartado se mencionan ventajas y desventajas que la IA tiene, dentro de las ventajas la IA da una retroalimentación inmediata, ya que en segundos cuentas con una respuesta de acuerdo a la instrucción que le hayas dado, todo depende si lo requieres para que te apoye, te aclare o te de la información completa, lo que permite contrastar la versión original y con la final que genero la IAGen, lo que conlleva a que haya oportunidades para aprender y reflexionar y se estimule el razonamiento analítico. La IA es un apoyo al aprendizaje adaptativo porque ayuda a que se comprendan temas complejos de forma personalizada y cada quien pueda aprender de acuerdo a sus necesidades, complementa la enseñanza tradicional con explicaciones claras sin embargo, se debe validar la información para no caer en alucinaciones y la información generada pueda ser de utilidad. Que desventajas se pueden mencionar, una de las más importantes es el riesgo de plagio o trabajos generados por IA que dificultan la evaluación justa y se afecte la integridad académica, otra es la dependencia excesiva de esta herramienta y que puede afectar el desarrollo del pensamiento crítico, reflexivo y creativo, además se pueden generar respuestas inexactas o incompletas por lo cual, se debe proveer al estudiante de estrategias que le apoyen para a la validación de la información y no se vea afectado su aprendizaje, otra ventaja importante sobre todo porque son estudiantes de bachillerato y menores de edad es la afectación a la privacidad y seguridad de datos y finalmente, se complica la identificación de trabajos de autoría propia frente a los generados por IA. El papel del docente sigue siendo una pieza clave para guiar al estudiantado sobre el uso de la IA en su educación y por lo tanto, se debe involucrar en un proceso de actualización constante para apoyar al alumnado y lograr que logre un proceso de enseñanza aprendizaje significativo y exitoso. METODOS Este trabajo se basa en un enfoque descriptivo con un diseño mixto, de tipo cuantitativo-cualitativo, y para ello se realizó un instrumento principal, es un cuestionario titulado El uso de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en las actividades académicas de los estudiantes de bachillerato, consta de 22 preguntas y está dividido en ocho apartados: 1. Información general, 2. Uso de las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen), 3. Frecuencia de uso de la Inteligencia Artificial Generativa, 4. Calidad de las herramientas de Inteligencia Artificial, 5. Validación de la información, 6. Desempeño académico, 7. Ética de uso, 8. Asignatura de Inglés. Debido a ttulo de este trabajo solo se tomaron en cuenta los apartados 1, 2, 3, 4, 5 y 7 y de estos las preguntas que hacen referencia al uso que los estudiantes hacen de la IAGen y como hacen la validación de la información que les genera.</p>
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 <p>Durante el ciclo escolar 2024–2025, ha crecido el uso de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) por parte de los estudiantes de bachillerato tanto en el desarrollo de tareas y proyectos académicos. Este trabajo se basa en una metodología descriptiva, cualitativa - cuantitativa y habla sobre la forma en que los estudiantes emplean la IAG en sus clases, tareas y proyectos y como la validan.</p>
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 <kwd>artificial intelligence</kwd>
 <kwd>academic ethics</kwd>
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 <kwd>high school</kwd>
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 <kwd>ética académica</kwd>
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 <kwd>bachillerato</kwd>
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 <title>RESULTADOS</title>
 <p>La encuesta titulada El uso de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en las actividades académicas de los estudiantes de bachillerato https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeaCMAmXoJYOMy2yfqXfgZBpm3Sdy3r0hrCOzcThz1CewNI_A/viewform?usp=sharing&amp;ouid=110074204891728723940 se validó con expertos de la Facultad de Estudios Superiores (FES) Acatlán del Seminario Permanente para la Divulgación de la Investigación (SEPEDI), de la Coordinación de Universidad Abierta y Educación a Distancia (CUAED) y del Centro de Estudios Superiores en Educación (CESE).</p>
 <p>Este cuestionario fue diseñado para identificar el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en las actividades académicas de los estudiantes de bachillerato, con el fin de conocer las herramientas que emplean, la frecuencia de uso, su calidad, los métodos que se utilizan para validar la información, el impacto en el desempeño académico y las decisiones éticas al aplicarla. En la primera parte, se solicitó el grado en el que se encontraban los estudiantes y sus edades. Se aplicó a 221 de estudiantes de bachillerato de la Escuela Nacional Preparatoria No. 6 de la UNAM; 101 estudiantes de cuarto año, 76 de quinto año y 46 de sexto año y sus edades van entre 14-15 (10.9%), 15-16 (31.7%), 16-17 (32.6%), 17-18 (19.5%), 18-19 (5.4%).</p>
 <p>El segundo apartado Uso de las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) se analizaron preguntas 1 a 3. El 96.8% de los estudiantes entrevistados usa alguna herramienta de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en su estudio diario, el 3.2% no. Las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) que los estudiantes más han utilizado son: ChatGPT (89.5%), Gemini (45.7%), Copilot (23.1%) y Otras (24.9%).</p>
 <p>Figura 1. Herramientas de IAGen que los estudiantes han utilizado.</p>
 <p>Entre las actividades académicas con IAGen que se enlistan, las que los estudiantes han utilizado más son: aclarar dudas sobre los contenidos de las clases (67.9%), estudiar para los exámenes (66.5%), buscar y obtener información (65.2%), obtener una explicación sobre algún contenido (61.1%) y obtener ideas para iniciar una actividad escolar o tarea (58.8%), entre otras.</p>
 <p>Figura 2. Actividades académicas que más apoyo tienen de la IAGen.</p>
 <p>En el tercer apartado Frecuencia de uso de la Inteligencia Artificial Generativa, en la pregunta 4 busca saber la frecuencia con la utilizan las herramientas de IAGen: el 45.7 de los estudiantes mencionaron que ocasionalmente la usan, el 30.3% lo hacen frecuentemente, el 15.8% lo hacen rara vez, el 5.4% siempre y el 2.7% nunca. Lo que significa que un 76% de los estudiantes encuestados, ya usan la IAGen como parte de su vida académica.</p>
 <p>Figure 3. Frecuencia de uso de las herramientas de la IAGen por estudiantes de bachillerato.</p>
 <p>En el cuarto apartado que habla sobre Calidad de las herramientas de Inteligencia Artificial en la pregunta 6 se les cuestiona sobre si las herramientas de IAGen que usan mejoran su calidad en el trabajo académico; el 74.2% menciona que en alguna medida si lo hace, el 19% de manera significativa, el 6.3% no tiene impacto, lo que quiere decir que el 94% queda medianamente satisfecho con la información que la IAGen les brinda.</p>
 <p>Figura 4. Las herramientas de la IAGen mejoran el trabajo académico de los estudiantes de bachillerato.</p>
 <p>En el quinto apartado se refiere a la Validación de la Información, la pregunta 10 les pregunta si validan la información que la IAGen les brinda y cómo lo hacen, el 91.9% de los estudiantes respondieron que sí verifican la información proporcionada por la IAGen antes de usarla en sus trabajos académicos y el 85.1% lo hace comparando con fuentes confiables en internet y el 29% lo hace consultando videos o libros o artículos de revista y el 27.6% consultando a sus profesores o expertos. La mayoría cuenta con estrategias de validaciónde información.</p>
 <p>Figura 5. Validación de la información y estrategias.</p>
 <p>El séptimo apartado se enfoca en la Ética de uso, la pregunta 17 les cuestiona sobre si consideran que es ético utilizar herramientas de IAGen para realizar tareas académicas y el 64.3% de los estudiantes consideran que dependen del contexto y la tarea, el 28.1% consideran que sí, siempre que sea un apoyo.</p>
 <p>Figura 6. La ética académica en estudiantes de bachillerato</p>
 <p>Por otra parte, cuando a los estudiantes se les pregunta si consideran que el uso de las herramientas de IAGen pueda ser una forma de hacer trampa o plagio, el 39.8% comenta que lo piensa pero lo justifica, el 32.6% se siente preocupado, el 17.2% no lo considera como trampa y cabe mencionar que la mayoría no considera que este cometiendo plagio o hay una justificación para no considerarlo.</p>
 <p>Figura 7. El uso de la IAGen y el plagio</p>
 </sec>
 <sec>
 <title>CONCLUSIONES</title>
 <p>La IAGen ha revolucionado al mundo y ha llevado a hacer cambios en diferentes aspectos de la vida académica por lo que es necesario que los estudiantes estén conscientes de que toda la información que genere la IA se requiere validar y por lo tanto es indispensable que hoy más que nunca se promueva el pensamiento crítico, reflexivo y la ética académica en beneficio de todos los agentes que conforman una institución.</p>
 <p>También se pudo apreciar que los estudiantes saben que la IAGen cuenta con grandes ventajas pero también tiene desventajas y eso los enfrenta a que no siempre les proporciona respuestas precisas, además se sienten dependientes de la tecnología por lo que uno desafío para los docentes es diseñar actividades que tengan una alta demanda cognitiva por medio de preguntas que estimulen el pensamiento crítico y la creatividad.</p>
 <p>Los estudiantes consideran que la mayoría de los profesores no han sido claros en las instrucciones que les brindan para poder utilizar la IAGen, por lo que es recomendable, que los docentes se actualicen en el uso de la IAGen para lograr que se haga un uso adecuado y responsable de la misma. La IAGen se debe ir incorporando en nuestras clases con prudencia y creatividad con el fin de que se pueda lograr un aprendizaje efectivo, adaptativo y personalizado.</p>
 <p>También se puede apreciar que los estudiantes si validan la información de diferentes formas como es comparando la información que genero la IA con fuentes confiables en internet, en libros, revistas, videos, preguntando a los mismos docentes o a expertas o expertos, realmente muy pocos no validan la información y solo copia y pegan.</p>
 <p>Las estrategias que se sugieren es que se motive al estudiantado a que no solo se quede con lo que la IA les proporcione sino que hagan una lectura lateral y consulten al menos dos otras fuentes para que realmente se vea si hay consenso o divergencia en la información y si hay un consenso, también identificar a la autora, al autor u organización detrás para identificar su experiencia en el tema y de esta manera saber si es confiable. El papel del docente es hacer consciente al estudiante que la IA cuenta con limitaciones y puede dar información, citas falsas o generar alucinaciones por eso la importancia de validar la información y de esta manera, se incentivará a la que haya una lectura crítica y se fortalezca la competencia digital tanto de estudiantes como docentes.</p>
 <p>Se debe diseñar una Declaratoria de uso de IA con el objetivo de informar a las y los lectores que parte o la totalidad del trabajo académico ha sido generado mediante el uso de Inteligencia Artificial y se haga transparente su uso, tanto el estudiante como el docente deben estar conscientes que la información generada por IA debe ser citable y referenciada de manera obligatoria para no trasgredir los derechos de autor.</p>
 <p>Finalmente, la institución es quien debe poner las reglas claras sobre que se puedo o no hacer con apoyo de la Inteligencia Artificial en la labor académica y siempre tener claro que se necesitan preservar los valores de respeto, integridad académica y justicia para que podamos convivir mejor con la IA haciendo un uso adecuado sin depender de ella, fomentando la reflexión, el pensamiento crítico y la creatividad.</p>
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 <title>References</title>
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 <label>2</label>
 <mixed-citation publication-type="journal">Pérez, Jorge &amp; Salcedo, Arturo (2023). Consideraciones éticas al utilizar Inteligencia Artificial para trabajos académicos (una propuesta para la Universidad Nacional),PrimediaeLaunch/ Universidad Nacional Autónoma de México. ISBN: 979-8-89217-680-4 https://www.academia.edu/107199674/Jorge_P%C3%A9rez_and_Arturo_Salcedo_Consideraciones_%C3%A9ticas_al_utilizar_IA_en_trabajos_acad%C3%A9micos</mixed-citation>
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 <label>3</label>
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 <mixed-citation publication-type="journal">Ruiz, P., y Fusco, J. (2023). Glossary of Artificial Intelligence Terms for Educators. https://circls.org/educatorcircls/ai-glossary.</mixed-citation>
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 <label>7</label>
 <mixed-citation publication-type="journal">Universidad Nacional Autónoma de México (2025). Recomendaciones para el uso educativo de la Inteligencia Artificial Generati¬va en la UNAM”, Grupo de trabajo de Inteligencia Artificial Generativa de la UNAM. https://www.ceide.unam.mx/wp-content/uploads/2025/05/Recomendaciones_IAGEN_UNAM_2025.pdf</mixed-citation>
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