This work focuses on the identification, analysis, and dissemination of various Artificial Intelligence (AI) tools applicable to the academic context at the university level, particularly in the areas of Biology, Chemistry, and Ecology. More than 20 AI tools were reviewed and classified according to their functionality, including general-purpose chatbots, reference managers, PDF file organizers, concept map generators, collaborative work platforms, presentation creators, academic writing assistants, and video generators. A selection of these tools was used to structure a virtual webinar consisting of ten synchronous sessions of three hours each, aimed at developing an Edublog for consultation and dissemination. During the webinar, each tool was presented with integrated descriptions, direct links, tutorials, comparisons, and examples of academic applications. A virtual classroom (VC) was also created, where session recordings, materials, and hands-on activities were hosted to complement the Edublog, thus creating a virtual learning environment (VLE). The result was an accessible and up-to-date resource for using AI tools, promoting ethical and informed usage among the academic community of the Facultad de Estudios Superiores Zaragoza and other users who consult it.
Se presenta un trabajo enfocado en la identificación, análisis y difusión de diversas herramientas de Inteligencia Artificial (IA) aplicables al ámbito académico universitario, particularmente en las áreas de Biología, Química y Ecología. Se revisaron más de 20 herramientas de Inteligencia Artificial (IA) que se clasificaron según su funcionalidad como chatbots de uso general, gestores bibliográficos, gestión de archivos PDF, generadores de mapas conceptuales, trabajo colaborativo, creación de presentaciones, redacción académica y generadores de video. Seleccionando algunos de ellos, se estructuró un Webinar virtual de diez sesiones sincrónicas de tres horas que tuvo como propósito el desarrollo de un Edublog para consulta y difusión. En el Webinar, se presentó cada herramienta integrando descripciones, enlaces directos, tutoriales, comparativas y ejemplos de cómo aplicarlas en cuestiones académicas. También se creó un aula virtual (AV), donde se alojaron las grabaciones de las sesiones, materiales y actividades prácticas complementando al Edublog, creando así un entorno virtual de aprendizaje (EVA). Se logró un recurso accesible y actualizado para utilizar herramientas de IA, promoviendo un uso ético e informado entre la comunidad académica de la Facultad de Estudios Superiores Zaragoza y demás usuarios qué lo consulten. INTRODUCCION La tecnología ha tenido grandes avances en años recientes, los cuales han trasformado a la educación a nivel mundial, desde la introducción de las primeras computadoras en las aulas hasta el desarrollo de plataformas de aprendizaje en línea. Bajo este contexto, un cambio reciente es el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la automatización de tareas, aprendizaje y análisis de datos personalizados, lo que ha cambiado la enseñanza y aprendizaje desde la educación básica a la educación superior. (1 y 2) Actualmente los estudiantes universitarios están utilizando estas herramientas de manera cotidiana dentro y fuera del aula, lo que hace necesario que los docentes se familiaricen con estas tecnologías para identificar su uso y orientar sobre su aplicación responsable y ética en el contexto académico. Esto implica no solo aprovechar sus ventajas, sino también fomentar espacios de colaboración interdisciplinaria que impulsen un uso adecuado para la enseñanza. (3) Sin embargo, llevar estas tecnologías al entorno educativo no está exento de desafíos, tales como las limitaciones de acceso a recursos digitales, la falta de capacitación docente en el uso de la IA y preocupaciones éticas relacionadas con la privacidad de datos, aspectos que se deben abordar para asegurar el uso responsable y efectivo de estas tecnologías en las instituciones educativas. (4) Por ello, es de importancia dar a conocer las posibles aplicaciones y ventajas de estas herramientas de IA para promover un uso más consciente y responsable, lo que motivaría a notar sus beneficios como apoyo en trabajos de investigación y docencia. En este panorama, una estrategia educativa que ha tomado relevancia es el uso de Entornos Virtuales de Aprendizaje (EVA). Son espacios digitales que permiten integrar diversas herramientas tecnológicas y en línea que apoya tanto el trabajo colaborativo como el desarrollo de habilidades en los estudiantes, tal como el pensamiento crítico y la creatividad. Los EVA pueden configurarse como espacios que estimulan la creatividad colaborativa entre estudiantes universitarios, siempre que cuenten con herramientas digitales, promuevan el diálogo, definan con claridad las tareas creativas y cuenten con la asesoría docente a lo largo del proceso. (5) Dentro de EVA, los Edublog además de servir como repositorios de información, fomentan la participación entre estudiantes y docentes. Estos espacios favorecen el acceso al conocimiento y el intercambio de ideas, a la vez impulsa el desarrollo de habilidades digitales mediante la creación, organización y difusión de contenidos educativos. (6) Otra herramienta digital que ha cobrado gran importancia en los entornos educativos virtuales es el Webinar. Los Webinar (o seminario Web), son presentaciones de video, talleres semanario o charlas en el aula que se realizan en línea principalmente en vivo. Tienen la particularidad de que tanto los presentadores como los asistentes pueden comunicarse al momento durante la sesión, permitiendo resolver preguntas y mostrar documentos de cualquier tipo. Son útiles para la comunicación y difusión de información con la audiencia, abordando todo tipo de temas, como el uso de la IA. (7) Este trabajo se enfoca en el análisis y difusión de diferentes herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas en el ámbito educativo universitario, con énfasis en su utilidad para apoyar procesos de investigación científica, particularmente en las áreas de Biología, Química y Ecología. Desde esta perspectiva, también se reconoce que tanto los docentes, como los estudiantes se deben mantener en constante formación, no solo para aprender a usar estas tecnologías sino también para conocer cómo aplicarlas dentro de entornos educativos. METODOS Inicialmente se identificaron diversas herramientas de Inteligencia Artificial del tipo chatbots, tal como Chat GPT, Chat PDF, Gemini, Perplexity, Text Cortex y Copilot, revisando sus capacidades de respuesta, tomando en cuenta la claridad, exactitud y utilidad al momento de resolver interrogantes o generar contenido académico en disciplinas como Biología y Ecología. Asimismo, se identificaron herramientas complementarias relacionadas en el ámbito de la investigación, en las cuales se incluyeron motores de búsqueda de artículos científicos, IA generativa de mapas conceptuales, espacios de debate académico, herramientas para la elaboración de presentaciones con diapositivas y producción de materiales audiovisuales. Se crearon cuentas en su modalidad gratuita de cada una de las herramientas seleccionadas para llevar a cabo pruebas de sus funciones. Después de su análisis, todas las herramientas revisadas fueron organizadas y clasificadas conforme su utilidad y aplicabilidad en contextos académicos. A partir de este análisis se diseñó un curso-taller, en un formato de Webinar, dirigido a un público universitario con interés en la aplicación de las herramientas de IA al ambiente académico, particularmente en las áreas de Biología, Química y Ecología. Para ello se diseñó un temario que revisa los contenidos en secciones temáticas, revisando cada una de ellas en sesiones en línea. Las exposiciones de cada tema se realizaron de manera síncronas vía Zoom, con actividades o asignaciones a realizar de manera asíncrona. Se elaboró un Edublog (con WordPress), elemento central para el desarrollo del Webinar. En este espacio, los recursos creados se recopilaron y organizaron, incluyendo breves descripciones de cada herramienta en su versión gratuita, con información sobre sus fortalezas y limitaciones, resaltando en las sesiones síncronas ejemplos sencillos de su aplicación en trabajos académicos en las áreas de conocimiento mencionadas, además de presentar cuadros comparativos entre diversas herramientas que se revisaron. , además de cuadros comparativos entre algunas de las herramientas revisadas. Este Edublog es un recurso de acceso libre, sirviendo como herramienta de consulta continua para los participantes en el Webinar y quedando como material accesible para todos los interesados en el tema. También, se creó un aula (con Moodle) dentro del campus virtual de la FES Zaragoza, que sirvió como espacio de trabajo, alojando el temario general, una serie de actividades prácticas que los participantes tienen que entregar al termino de cada sesión, enlaces hacia las herramientas analizadas y ejemplos de trabajos realizados con apoyo de la IA. Este espacio se actualizo conforme avanzaban las sesiones del Webinar, sesiones que fueron grabadas y posteriormente alojadas en la misma aula, facilitando la consulta asincrónica por parte de los participantes. Al final de la última sesión, se realizó un cuestionario (con Google Forms) para analizar el impacto del Webinar en los participantes, en un comparativo del antes y después de curso-taller.
Se impartió un curso-taller en un formato de Webinar, conformado por 10 sesiones sincrónicas, cada una con duración de 3 horas. En cada sesión, en una primera parte, de manera síncrona vía Zoom, se explica cada tema y se revisan algunas de las herramientas con ejemplos aplicados al área de Biología, esto con el apoyo del Edublog desarrollado.
Al finalizar la explicación de cada herramienta, los participantes las exploran de forma autónoma, reflexionando sobre su utilidad mediante actividades prácticas. Estas actividades consisten en consultar temas que los participantes dominan o conocen para identificar la precisión de las respuestas de la IA y responder preguntas reflexivas, con el propósito de generar discusión, debate y conclusiones al compartir sus resultados en un análisis colectivo al cierre de cada sesión.
A partir de esa primera versión, de la sesión síncrona y con los elementos de la discusión se pide generar una versión final “mejorada” y acorde a las actividades académicas que desarrolla cada uno de los participantes, la cual se entrega en el aula virtual desarrollada para este curso.
Como ya se mencionó, el manejo del Webinar se centró en el desarrollo de un Edublog denominado “Inteligencia Artificial Educativa”, disponible en https://blogceta.zaragoza.unam.mx/iae/, el cual se estructuró en secciones temáticas, cada una dedicada a una categoría específica. En cada entrada se describieron sus funcionalidades, las ventajas y limitaciones de las versiones gratuitas y al final de cada explicación se proporcionó un enlace directo a cada herramienta (figura 1).
Figura 1. Edublog Inteligencia artificial educativa.
El blog presenta pestañas u opciones de menú con sus respectivos submenús de acuerdo con cada herramienta:
Inicio: Se presenta el propósito y objetivos del blog.
Herramientas generales o tipo chatbots: Chat GPT, Gemini, Copilot, Meta AI, Claude y Deep Seek.
Se revisan las herramientas basadas en chatbots, con ejemplos enfocados al ámbito educativo, como generación de contenidos y desarrollo de propuestas de evaluación, entre otros.
Gestión de Bibliografía: Semantic Scholar y Research Rabbit.
Herramientas para explorar, organizar y visualizar literatura científica, que permiten descubrir nuevos artículos, autores y conexiones relevantes.
Gestión de información desde archivos PDF: Chat PDF, Small PDF y Chatize.
Para la exploración, comprensión y gestión de documentos académicos, en formato PDF, que permiten resumir y hacerle preguntas a un archivo, en algunos casos sin fronteras de idioma.
Generadores de Mapas conceptuales: Algor Education, Gitmind y Mymap.ai.
Herramientas que permiten crear mapas conceptuales de forma automatizada o asistida, a partir de un prompt, de un texto previo o de un archivo dado.
Apoyan el trabajo en equipo y la colaboración académica.
Redacción de escritos y textos científicos: Perplexity AI y TextCortex.
Herramienta que ayudan a redactar, resumir o reescribir textos académicos, facilitando la creación de contenidos claros y bien estructurados.
Generadores de Presentaciones: Emaze, Haiku Deck Zuru, Visme, IA de Canva, Beautiful.ai, Tome AI, Gamma y Send Steps.
Generadores de Videos: Pictory y Synthesia.
Decálogo del buen uso de la IA: Para promover el uso ético de estas herramientas, resaltando su potencial como apoyo al quehacer académico, respetando el trabajo de los autores originales.
+Recursos: Una amplia gama de fuentes externas que complementan y apoyan la actividad académica a diferentes niveles educativos.
Se desarrollo un aula virtual para gestionar las actividades del curso, indicando actividad por sesión y fechas de entrega. Incluye los enlaces directos a las herramientas de IA exploradas, actividades, y materiales desarrollados con apoyo de la IA, disponible en la siguiente dirección: https://aulasvirtuales.zaragoza.unam.mx/cv/course/view.php?id=435
Se realizó la grabación de cada una de las sesiones Zoom y los vídeos se alojaron en el aula virtual, lo que complementó al Edublog.
En la última sección del aula se presentan una serie de materiales desarrollados con herramientas de IA, como:
- Un ejemplo del desarrollo histórico de la IA y el análisis estadístico de datos.
Un ejemplo de mapa conceptual de crecimiento logístico y sus aplicaciones en ecología.
Un ejemplo de debate el Kialo acerca del modelo logístico.
Una presentación en Gamma a partir de un prompt de IA.
Esta aula es de acceso libre y está disponible para que los participantes profundicen en el uso de las herramientas o explorar el contenido más allá del blog.
Figura 2. Presentación del Aula Virtual.
Como resultado de la evaluación del Webinar se encontró que ya conocían las herramientas de uso general, pero no sabían de los recursos de propósito específico; ya habían escuchado de algunas de ellas, pero no las habían utilizado; se percibe cierto temor a utilizarlas por temas de la piratería. Otros puntos relevantes se presentan a continuación.
Figura 3. Aplicaciones de las herramientas revisadas al quehacer académico.
En la figura 3 resalta el potencial de uso para mejorar la investigación académica y planificar las actividades docentes.
Un punto clave es el de los desafíos para implementar el uso de estas herramientas en el aula universitaria, resaltando los aspectos éticos y de privacidad, así como los de resistencia al cambio por parte de los actores del proceso de enseñanza-aprendizaje (figura 4).
Figura 4. Desafíos principales para el uso de la IA en el ámbito académico.
Como resultado final se les pidió a los participantes un comentario o sugerencia para mejorar el curso, encontrando que para algunos fue su primer acercamiento a estas herramientas, otros visualizaron utilizarlas en sus actividades académicas cotidianas, se resalta el acercamiento profesores alumnos en el desarrollo del curso, ya que es importante compartir los enfoques de uso.
Figura 5. Comentarios de los participantes.
El curso se impartió una segunda vez, en un formato de 5 sesiones síncronas de 3 horas, con el desarrollo de actividades realizadas por equipos. Generando debates y conclusiones realmente interesantes.
A través de un proceso de búsqueda exhaustiva, se consiguió identificar un conjunto diverso de herramientas de Inteligencia Artificial, abarcando tanto plataformas ampliamente conocidas como ChatGPT, Chat PDF, Gemini y Copilot, como también otras menos difundidas pero con un alto potencial de aplicación en el ámbito académico, tales como Research Rabbit, Perplexity, Chatize y TextCortex, notado una mayor diversificación de los usos de la IA, que ha ido más allá del campo de los asistentes conversacionales, para extenderse a áreas como la organización del conocimiento, la recuperación de información científica, el análisis de texto, la creación de recursos visuales y la colaboración digital.
En cuanto a su clasificación, las herramientas fueron organizadas con base en su uso principal en trabajos de investigación científica universitaria, considerando tanto sus funcionalidades técnicas, como la precisión, la claridad y la accesibilidad de uso, como su aplicabilidad en tareas propias de la investigación académica. Esta clasificación permitió no solo facilitar su comparación, sino también el orientar a los usuarios en la selección de la herramienta más adecuada según sus necesidades. Además, que esta clasificación facilitó el diseño del Webinar y del Edublog, así como el desarrollo del curso impartido ya dos veces.
El Edublog se diseñó como un espacio digital de consulta abierta, para poner al alcance de toda la comunidad académica los contenidos generados durante el desarrollo del curso-taller. Su estructura facilita la navegación por categorías temáticas, e incluye fichas técnicas de cada herramienta, tutoriales breves, comparativas visuales y ejemplos contextualizados en el ámbito de las ciencias biológicas y ecológicas. A diferencia del aula virtual, cuya funcionalidad estuvo dirigida exclusivamente a los participantes del Webinar, el Edublog permite una consulta continua e independiente, extendiendo del contenido más allá del evento sincrónico.
El aula virtual funciona como un espacio de interacción, donde los participantes pudieron discutir, experimentar y reflexionar sobre las posibilidades y limitaciones del uso de la IA en el contexto educativo universitario.
Tanto el Edublog como el AV, presentan ejemplos desarrollados en la impartición de este curso, por lo que son complementarios, se recomienda examinar y trabajar con ambos materiales.
La aplicación del formulario de evaluación permitió detectar que hay poca difusión de las herramientas de propósito específico, cuyo conocimiento permitió ampliar el potencial de uso de la IA en al ámbito académico.
También es notorio el temor y las precauciones para su utilización, por cuestiones de piratería o que se considere que su trabajo lo realizó la IA con poca participación de ellos, lo cual aún no es totalmente posible, ya que todavía hay “alucinaciones” de la IA que requieren de un buen nivel de conocimientos del usuario.
Es necesario analizar la forma en que los estudiantes y los profesores visualizan su uso, apreciando una brecha tecnológica en la que los estudiantes consideran que los profesores no conocen este tipo de herramientas mientras que los profesores consideran que los estudiantes las utilizan en demasía para hacer trampa en la realización de tareas, trabajos, actividades e inclusive exámenes o evaluaciones. Es importante y preciso “tender” puentes de comunicación, pero sobre todo promover los valores académicos considerando el buen uso y ético de todo el arsenal de recursos tecnológicos que ya existen y que van surgiendo día a día.
A lo largo del proyecto, se logró identificar una amplia variedad de herramientas de Inteligencia Artificial, que incluyeron desde chatbots hasta plataformas para redacción, organización, trabajo colaborativo y generación de contenidos audiovisuales.
Estas herramientas fueron clasificadas según sus funcionalidades, lo cual permitió organizarlas de acuerdo con sus usos en distintas etapas del trabajo académico, como la búsqueda de información, la estructuración del conocimiento, la elaboración de textos científicos y la presentación de resultados mediante recursos gráficos o audiovisuales o videográficos.
El proceso de difusión se llevó a cabo inicialmente mediante un Webinar impartido, en el que se presentaron ejemplos aplicados al ámbito de las ciencias biológicas, y mediante actividades prácticas que propiciaron la participación de los participantes. Paralelamente, el Edublog está disponible como recurso digital de acceso abierto, amplió las posibilidades de exploración autónoma de las herramientas de IA, siendo un espacio de consulta continua para estudiantes y docentes.
Estas acciones permitieron analizar y difundir el uso académico de la Inteligencia Artificial como un proporcionar un complemento de apoyo en los procesos de enseñanza, aprendizaje e investigación. Este trabajo representó una contribución para la comunidad universitaria de la carrera de Biología, al proporcionar un recurso accesible que difundió el uso de cómo aplicar estas nuevas tecnologías para su formación académica y científica, a su vez que mencionó el uso de estas herramientas como un apoyo y no un reemplazo al trabajo académico.
Se sugiere trabajar en la construcción de relaciones que retroalimenten al docente con el alumnado al usar la Inteligencia Artificial, misma que será colaborativa y formativa. Por una parte, el docente tendrá el papel de guía para orientar sobre el uso ético, estratégico y crítico en el uso de dichas herramientas, promoviendo la autonomía responsable del estudiante, impulsando su capacidad de evaluar la información generada por la IA. Y, por otra parte, el alumno actuará de manera activa en el aprendizaje y uso, aplicando la creatividad y talento que individualmente posean y finalmente, sean transparentes en el uso de estas aplicaciones de la IA, dentro de un entorno que valore tanto la innovación como la integridad académica.
Proyecto PAPIME PE212024, UNAM. CONFLICTO DE INTERESES Ninguno.