La turistificación de la vivienda transforma la habitabilidad de los barrios de las ciudades costeras. Este estudio presentó el instrumento del proyecto FZ-HAB-0004 de Factoriza UAS, una escala de diez reactivos con dos dimensiones, Presencia turística en el barrio y Satisfacción con vivir en el barrio, y describió sus primeras respuestas en el corte preliminar del levantamiento piloto con residentes permanentes de Mazatlán. Con diseño transversal, el corte reunió solo 3 casos de una meta de 100, con el levantamiento abierto. Con ese tamaño, los coeficientes de consistencia interna, el análisis factorial exploratorio y la correlación entre dimensiones no resultaron interpretables, y dos reactivos no tuvieron variación. El conjunto de datos no incluye la variable que identifica el tipo de vivienda o colonia, por lo que la comparación entre vivienda turistificada y vivienda local que da título al proyecto no pudo realizarse. Las respuestas disponibles describen personas que perciben poca presencia turística en su colonia, que consideran asequible seguir viviendo en ella y que la valoran de manera intermedia. El trabajo documenta el instrumento y las condiciones que el levantamiento debe cumplir para que el análisis psicométrico y la comparación sean posibles. INTRODUCCION Mazatlán vive una transformación urbana impulsada por el turismo y por el mercado inmobiliario asociado con él. El auge de la construcción vertical orientada a la segunda residencia y al turismo residencial ha producido tensiones sociales, presión sobre la infraestructura y la sustitución de usos tradicionales en la franja costera (Bojorquez Luque et al., 2023; Bojórquez Luque y Osuna Covarrubias, 2025), y los estudios recientes describen procesos de turistificación y de gentrificación turística con impactos socioculturales sobre la población local (Mendieta Vega y Roldán Clarà, 2024). En ese contexto, la vivienda deja de ser solo un lugar para habitar y se convierte también en un activo que puede destinarse al alojamiento de visitantes. La vivienda turistificada, es decir, la vivienda que se destina total o parcialmente al alojamiento temporal de turistas, plantea preguntas directas sobre la habitabilidad de los barrios. La literatura sobre gentrificación turística ha documentado el encarecimiento del suelo y de la vida cotidiana, la transformación del comercio y de los usos del espacio y el debilitamiento del vínculo de la población residente con su lugar (Nikšić Radić y Dragičević, 2025; Zarza Ballina y Cruz Jiménez, 2024). Las plataformas digitales de alojamiento han añadido una nueva capa a estos procesos, porque median la valorización de la vivienda y aceleran formas de desplazamiento tanto físicas como simbólicas (Sequera, 2025). En México, el estudio de la vivienda de uso turístico ha avanzado sobre todo en los centros históricos. En Zacatecas, la oferta de alojamiento por plataforma se concentra en el centro histórico, cerca de los museos y los atractivos turísticos, y los residentes entrevistados refirieron la reducción de la vida de barrio, el ruido nocturno y una sensación de inseguridad asociada con las viviendas vacías (Ramos-Jiménez y De La Barrera-Medina, 2025). En las ciudades costeras, la experiencia de los residentes permanentes que conviven con la vivienda turistificada ha recibido menos atención, y no se identificaron instrumentos que midan de manera conjunta la presencia turística percibida en el barrio y la satisfacción con vivir en él. El proyecto FZ-HAB-0004 de la plataforma Factoriza UAS se propuso comparar la vivienda turistificada y la vivienda local en Mazatlán desde la perspectiva de sus habitantes permanentes. Este artículo informa el diseño del instrumento y los primeros datos de su levantamiento piloto, en un corte preliminar de solo tres casos. Con ese tamaño, el alcance del trabajo se limita a la descripción del instrumento, de su procedimiento de aplicación y de las primeras respuestas, y no permite estimar parámetros poblacionales, evaluar las propiedades psicométricas del instrumento ni realizar la comparación entre tipos de vivienda que da título al proyecto. El objetivo general fue describir el instrumento de presencia turística y satisfacción residencial y su comportamiento inicial en el corte preliminar del levantamiento piloto con residentes permanentes de Mazatlán. Los objetivos específicos fueron, primero, presentar la estructura y el fundamento del instrumento; segundo, describir las respuestas a cada reactivo en el corte disponible, y tercero, documentar las condiciones que el levantamiento debe cumplir para que el análisis psicométrico y la comparación entre tipos de vivienda sean posibles. El paquete del proyecto no registra hipótesis, por lo que el estudio tiene alcance descriptivo. Turistificación y vivienda La turistificación designa el proceso por el cual un espacio urbano se reorganiza en función de la actividad turística, de modo que sus usos, su comercio y su vivienda se orientan cada vez más hacia los visitantes. Cuando ese proceso se acompaña del encarecimiento del suelo y de la llegada de residentes temporales o de mayor poder adquisitivo, la literatura habla de gentrificación turística. Zarza Ballina y Cruz Jiménez (2024) revisaron la producción científica publicada entre 2008 y 2022 sobre gentrificación por turismo y la organizaron en cuatro líneas: los impactos socioespaciales y socioculturales, la relación entre capitalismo y desplazamiento, la gentrificación en áreas rurales y la relación entre gentrificación y gobierno. La revisión integradora de Nikšić Radić y Dragičević (2025) encontró que la gentrificación turística y la migración por estilo de vida pueden producir desplazamiento y desigualdad, pero también oportunidades de regeneración cuando se acompañan de gobernanza inclusiva y participación local. Las plataformas digitales han modificado la forma en que la vivienda se incorpora al circuito turístico. Sequera (2025) propuso el concepto de gentrificación de plataforma para describir cómo las plataformas de alquiler, las redes sociales, los servicios de transporte por aplicación y los espacios de trabajo compartido median, valorizan y reestructuran la vida urbana, y sostuvo que esas infraestructuras no solo organizan la movilidad y el consumo, sino que anticipan y aceleran nuevas formas de desplazamiento. En localidades costeras, el caso de Marsascala, en Malta, muestra la transición de un pueblo pesquero a un sitio de consolidación turística intensa, con sobredesarrollo, presión sobre la infraestructura y deterioro de la calidad de vida; los autores propusieron añadir a los modelos de turistificación una etapa de «inmobiliarización», en la que la especulación y los alquileres de corta duración reconfiguran la localidad más allá del turismo (Agius et al., 2025). La conversión de vivienda residencial en alojamiento turístico responde a incentivos económicos que pueden estimarse. En los 23 distritos centrales de Tokio, un modelo de precios hedónicos construido con 7,772 anuncios de alojamiento por plataforma mostró que la rentabilidad de convertir viviendas de alquiler de largo plazo en alojamiento de corta duración era mayor cuando la renta previa era más baja, cuando la vivienda estaba cerca de estaciones de alta afluencia y cuando había muchos atractivos turísticos en un radio de 10 km (Murota et al., 2025). Aunque el contexto es distinto, el hallazgo sugiere que la presión para turistificar la vivienda tiende a concentrarse en las zonas bien conectadas y próximas a los atractivos, donde la renta residencial es relativamente baja, una combinación que en una ciudad costera como Mazatlán remite a los barrios cercanos a la franja turística. Por la misma razón, los registros de alojamiento por plataforma ofrecen una fuente independiente para definir operacionalmente qué colonias están turistificadas. Turistificación en Mazatlán Los estudios sobre Mazatlán coinciden en describir una transformación acelerada del espacio urbano costero. Bojorquez Luque et al. (2023) analizaron la producción del espacio turístico vertical y las tensiones sociales asociadas con ella, y Bojórquez Luque y Osuna Covarrubias (2025) examinaron la zona de Playa Norte entre 2009 y 2024 desde la perspectiva de la destrucción creativa. Mendieta Vega y Roldán Clarà (2024) caracterizaron los impactos socioculturales de la turistificación y la gentrificación turística en la ciudad. En conjunto, estos trabajos sitúan a Mazatlán entre las ciudades costeras mexicanas en las que el turismo y el mercado inmobiliario están redefiniendo quién vive en los barrios y en qué condiciones. Lo que la literatura local documenta con menos detalle es la experiencia cotidiana de los residentes permanentes que conviven con la vivienda turistificada en su propia calle. En otras ciudades mexicanas, la designación turística se ha acompañado de desarrollos cerrados, del alza de los precios del suelo y de la vivienda y de la sustitución del comercio tradicional, con un desplazamiento directo escaso pero con segregación física y simbólica (Hernández Flores, 2023). En el centro histórico de Zacatecas, el estudio de Ramos-Jiménez y De La Barrera-Medina (2025) vinculó la vivienda de uso turístico con la reducción de la oferta de alquiler tradicional, el aumento de las rentas, el desplazamiento de residentes y la pérdida del comercio tradicional, y señaló que los instrumentos de planeación de la ciudad no contemplaban este tipo de vivienda. Presencia turística percibida en el barrio La dimensión Presencia turística en el barrio del instrumento recoge cinco indicios de turistificación desde la perspectiva de los residentes: la existencia de viviendas que se rentan a turistas en la propia calle (R1), el aumento de los visitantes de paso en la colonia (R2), conocer menos vecinos que hace unos años (R3), el predominio de los residentes permanentes (R4, inverso) y la orientación de los comercios hacia los turistas más que hacia los vecinos (R5). Tras la recodificación de R4, una puntuación mayor indica más presencia turística percibida. Estos reactivos combinan dos tipos de indicio. R1, R2, R4 y R5 se refieren a cambios observables en la vivienda, en la población y en el comercio, mientras que R3 se refiere a una consecuencia social, el debilitamiento de la red vecinal. La literatura respalda la inclusión de ambos. En un área industrial tradicional de Pekín, Lin et al. (2023) identificaron, mediante metodología Q, la privatización de espacios públicos, la reorientación de los servicios hacia los visitantes, el debilitamiento de los lazos comunitarios y la mercantilización del consumo local como fuentes de estrés que se relacionaban con el deseo de mudarse. En la literatura en lengua china, Xing (2026) analizó el caso de la ciudad antigua de Pingyao y propuso entender las emociones de los residentes de los destinos patrimoniales como la expresión vivida de las tensiones entre la protección del patrimonio, la vida local y el desarrollo comercial. Satisfacción con vivir en el barrio La satisfacción residencial y el arraigo son las variables en las que la turistificación se vuelve una cuestión de habitabilidad. La revisión de Kamani Fard y Paydar (2024) sobre el apego al lugar en entornos urbanos señaló que la interacción social y las características locales que expresan historia y cultura se asocian con un vínculo más fuerte. En Guangzhou, un estudio con 1,568 cuestionarios aplicados en 74 comunidades encontró que la percepción de desorden en el entorno se asociaba positivamente con la intención de mudarse, mientras que el apego a la comunidad y la satisfacción lo hacían negativamente (Gu et al., 2025). La dimensión Satisfacción con vivir en el barrio del instrumento reúne cinco aspectos: el gusto por vivir en la colonia (R6), la disposición a recomendarla a un familiar para vivir (R7), el deseo de mudarse (R8, inverso), la posibilidad de seguir viviendo en ella dado el costo de la vivienda (R9) y la conservación del ambiente de barrio (R10). Tras la recodificación de R8, una puntuación mayor indica más satisfacción. La inclusión de R9 conecta la satisfacción con la asequibilidad, que la literatura identifica como uno de los mecanismos centrales de la gentrificación turística, y R10 con la dimensión simbólica del barrio, que puede perderse aun cuando no haya desplazamiento directo (Hernández Flores, 2023). De la percepción a la comparación El título del proyecto plantea una comparación entre la vivienda turistificada y la vivienda local. Esa comparación exige dos condiciones que el diseño debe asegurar. La primera es una definición operacional explícita de vivienda o colonia turistificada, verificable con fuentes independientes de la percepción de los residentes, como los registros de alojamiento en plataformas o el inventario de usos de suelo. La segunda es una variable que identifique a qué grupo pertenece cada persona encuestada. Sin ambas, el instrumento puede describir la presencia turística percibida y la satisfacción, pero no comparar grupos. Desde un diseño transversal, además, cualquier diferencia o relación que se observe debe entenderse como asociación y no como relación de dependencia. METODOS Diseño Se realizó un estudio cuantitativo, no experimental, de corte transversal y alcance descriptivo. Los datos corresponden al levantamiento LEV-0009, «Piloto Mazatlán · Turistificación y satisfacción residencial», del proyecto FZ-HAB-0004 de la plataforma Factoriza UAS, y al conjunto de datos congelado DST-0040, con fecha de corte del 9 de octubre de 2026. El levantamiento constituye una muestra independiente y es el único del proyecto. El proyecto está registrado con una ruta mixta; el presente análisis se limita al componente de encuesta. Población, muestra y corte de datos La población del levantamiento se definió como las personas de 18 años o más que residen de forma permanente en Mazatlán. Según el registro del levantamiento, las colonias se seleccionaron conforme a una definición operacional de vivienda turistificada. La selección no fue probabilística. Según el registro de Factoriza, 5 personas abrieron el cuestionario y 3 lo completaron; no se excluyeron casos por control de calidad, de modo que se analizaron 3 casos (Tabla 2). El corte analizado es preliminar: reúne 3 casos de una meta de 100 y el levantamiento permanecía abierto, en estado de campo, a la fecha del corte. Con 3 casos para 10 reactivos, la razón es de 0.3 casos por reactivo. Con ese tamaño, la matriz de correlaciones no es invertible, los coeficientes de consistencia interna no tienen interpretación y las correlaciones entre reactivos solo pueden tomar unos pocos valores extremos. La adecuación de los datos y de la muestra es la primera condición que la literatura metodológica pide verificar en el análisis de ítems (Ferrando et al., 2022; Goretzko et al., 2021). Instrumento Se aplicó la Escala de presencia turística y satisfacción residencial, de diez reactivos con formato de respuesta de cinco puntos, de Totalmente en desacuerdo (1) a Totalmente de acuerdo (5), organizados en dos dimensiones de cinco reactivos cada una: Presencia turística en el barrio (R1 a R5) y Satisfacción con vivir en el barrio (R6 a R10). Dos reactivos están redactados en sentido inverso, R4 («En mi colonia predominan los residentes permanentes») y R8 («Me gustaría mudarme de mi colonia»), y vienen recodificados en la matriz de datos. Tras la recodificación, una puntuación mayor indica más presencia turística percibida y más satisfacción con vivir en el barrio. La Tabla 1 presenta el código, la dimensión, el texto y el sentido de cada reactivo. Tabla 1. Estructura del instrumento. Nota. Escala de presencia turística y satisfacción residencial. Escala de respuesta de 5 puntos (Totalmente en desacuerdo, En desacuerdo, Ni de acuerdo ni en desacuerdo, De acuerdo, Totalmente de acuerdo). Los reactivos inversos ya están recodificados en la matriz entregada. Fuente: Factoriza UAS, proyecto FZ-HAB-0004, levantamiento LEV-0009, conjunto DST-0040. Procedimiento Las respuestas se recabaron mediante el cuestionario del levantamiento gestionado en Factoriza UAS, que registra el consentimiento informado expreso en línea antes del primer reactivo y no recoge datos identificatorios. Factoriza congeló el conjunto DST-0040 con una huella criptográfica, generó la matriz con los reactivos inversos recodificados y produjo los análisis descriptivos, de consistencia interna y de correlaciones dentro de cada dimensión (ejecuciones RUN-00228 a RUN-00232). Con el archivo de datos y el diccionario de reactivos exportados por la plataforma se ejecutaron los análisis complementarios. Análisis de datos Factoriza UAS calculó la media, la desviación estándar, la asimetría, la curtosis y los porcentajes de respuesta en los valores extremos de cada reactivo, y la consistencia interna de cada dimensión mediante el alfa de Cronbach (Cronbach, 1951), con la correlación ítem-total corregida y el alfa si se elimina el reactivo. El programa analisis_psicometrico.py, versión 1.0, ejecutado en Python 3.13.16 (Python Software Foundation, 2026), con NumPy 2.5.3 (Harris et al., 2020), SciPy 1.18.1 (Virtanen et al., 2020) y pandas 3.0.5, estimó el alfa y el omega total de McDonald (McDonald, 1999/2013) para cada dimensión, intentó el análisis factorial exploratorio y estimó la correlación de Spearman entre las puntuaciones de las dimensiones, con el intervalo de confianza de Bonett y Wright (2000). El programa aplica procedimientos fijos y declarados, excluye los reactivos sin variación y no elimina reactivos por otras razones. Dado el tamaño del corte, los resultados de estos procedimientos se informan para documentar el funcionamiento del instrumento y de la cadena de análisis, y no como evidencia sobre sus propiedades psicométricas. Las correlaciones entre los reactivos que calcula Factoriza no se presentan: con 3 casos, la transformación de Fisher que sustenta sus intervalos de confianza no está definida, y los intervalos que muestra el paquete carecen de sentido. No se ejecutó análisis factorial confirmatorio. Consideraciones éticas La participación fue voluntaria y anónima. Factoriza UAS registra el consentimiento informado expreso en línea y no recoge nombres, correos ni otros datos identificatorios. Declaración sobre el uso de inteligencia artificial Durante la preparación de este manuscrito se utilizaron la plataforma Factoriza UAS, para la gestión de los datos y los análisis descriptivos y de consistencia interna; un programa de análisis en Python con procedimientos fijos y validados, para el omega, el análisis factorial exploratorio y la correlación entre dimensiones; y el modelo de lenguaje Claude Opus (Anthropic), para ejecutar ese programa, la búsqueda asistida de literatura, la redacción de un borrador y el montaje del documento a partir de los resultados. Los autores revisaron, corrigieron y aprobaron la totalidad del texto, verificaron cada referencia y asumen la responsabilidad plena por el contenido del artículo.